ИССЛЕДОВАНИЕ
Мы не стали начинать с нуля. У нас уже были два сезона с реальными данными о том, как люди учатся и что они из этого извлекают. Мы проанализировали отзывы участников обоих потоков: изучили оценки модулей, прочитали комментарии, выяснили, где люди застревали, а где двигались быстро. Особенно важно было понять, как участники описывают своё использование ИИ до и после обучения — это оказалось важнее любых тестов.

Картина стала ясной: люди не против ИИ, они просто не знают, как его применить. Они знают о существовании ChatGPT и слышали о Midjourney. Но когда дело доходит до реальной задачи, они открывают «Гугл». Проблема была не в инструментах, а в отсутствии системного подхода: как формулировать задачи для ИИ, как строить рабочие процессы, как работать с моделью, а не просто задавать ей вопросы. Именно это и стало основой для третьего сезона.

РАЗРАБОТКА
Мы начали искать специалиста, который мог бы рассказать о применении искусственного интеллекта мастерами нейросетевого дела.

Нашим выбором стал Егор Орёл, первый заместитель директора «Стратегического агентства поддержки и формирования ИИ-разработок» (САПФИР). Егор занимался внедрением возможностей искусственного интеллекта в системы.

У нас уже был готов план разработки программы по ИИ, поэтому работа с Егором не затянулась. Мы провели аудит предыдущих сезонов, определили, как объединить эти данные в системный подход, добавили новые материалы и ключевые точки по проектной работе, а затем передали всё на этап дизайна.